AI-skuld – Vad kostar det er att inte använda AI fullt ut?

Hur mycket pengar förlorar ni?

Räkna ut vad bristande AI-användning kostar er

Ange antal tjänstemän och välj hur försiktigt ni vill räkna. Resultatet uppdateras direkt och kan sparas som underlag till chef och ledning.

Er uppskattade AI-skuld idag

8 000 000 kr / år

Per månad666 667 kr

Per dag21 918 kr

Beräkningen bygger på nivå Normal (100 000 kr) per tjänsteman och år. [2]

Detta är ett uppskattat produktivitets- och kapacitetsbortfall, inte en IT-kostnad. Även små tidsförluster per person blir stora belopp över ett år. Därför är detta främst en ledningsfråga.

Boka kostnadsfri genomgång

Resultat, beslutsunderlag och nästa steg

Nästa steg för er

1

Spara underlaget

Använd det som presentationsunderlag för chef, ledning eller kollegor. [3]

2

Bedöm hur snabbt ni bör agera

Ju högre AI-skuld, desto större skäl att ta det första samtalet nu.

3

Boka en kostnadsfri genomgång

Vi visar hur ni kan förankra, starta och implementera stegvis. [4]

Vad siffran betyder affärsmässigt

Beräkningen synliggör ett bortfall i produktivitet, kapacitet och genomförandekraft som annars lätt förblir osynligt i vardagen.

Varför underlaget är värt att dela

Resultatet är utformat för att kunna skickas vidare internt och ge chef eller ledning ett konkret underlag för att prioritera nästa steg.

Varför möte är nästa naturliga steg

I en kort genomgång visar vi hur ni kan tolka resultatet, välja rätt startpunkt och komma igång utan att göra förändringen större än nödvändigt.

Vägen framåt

Från AI-skuld till egen AI-förmåga i fem steg

Siffran visar varför ni bör agera. Er AI-resa visar hur, utan att göra det för stort, svårt eller tekniktungt. Se hela AI-resan →

Ett första samtal
Kostnadsfritt. Ni får en första bild av var ni står.
1
Nuläget på djupet
Hinder och möjligheter hos er.
2
Er plan
Vad ni ska göra först, och varför.
3
Stöd och träning
Rådgivning för ledningen, träning för medarbetarna, eller båda.
4
Ni klarar er själva
Kunskapen stannar hos er.
5

Det första samtalet är kostnadsfritt. Vi visar var det är enklast för er att börja.

Boka kostnadsfri genomgång

Metod och källor

Så har vi räknat

Vad forskningen faktiskt visar, vilka nivåer som används i modellen och vad som krävs för att realisera värdet.

1. Hur ska de tre nivåerna förstås?

Nivåerna är samma tre som i kalkylatorn och i underlaget. De ska läsas som tre beslutsnivåer i samma modell, från försiktig bedömning till högre potential.

Nivåer för ekonomisk påverkan av AI i kunskapsarbete
Nivå	Per tjänsteman och år	Hur det ska läsas

Potential utöver vald nivå

Den markerade nivån visar vilket antagande som används i kalkylatorn och i beslutsunderlaget. Den är avsedd att ge ett tydligt och jämförbart basvärde för beslut.

Forskningen pekar samtidigt på att större värden kan frigöras när AI används mer systematiskt i arbetssätt, styrning, koordinering och implementering. Organisationer som går vidare i AI-resan kan i många fall frigöra ytterligare potential.

2. Vad påverkar de olika kostnadsnivåerna?

Kunskapsintensitet: ju mer arbetet bygger på analys, syntes och informationshantering, desto större blir potentialen.
Arbetets innehåll: analys, skrivande, dokumentation, koordinering och beslutsstöd påverkas ofta mer än rent transaktionella moment.
Grad av underanvändning: ju bredare och mer ojämn AI-användningen är mellan roller, desto större blir det förlorade värdet.
Implementationsmognad: verktygstillgång räcker inte; faktisk adoption i arbetsflöden avgör utfallet.
Styrning och skalningsförmåga: governance, uppföljning och tydliga arbetssätt avgör om värdet realiseras säkert och i större skala.
Den ojämna teknologiska gränsen: värdet blir högre när arbetet ligger inom AI:s användbara område och lägre när uppgiften faller utanför den gränsen.
Kvalitetens ekonomiska betydelse: där bättre kvalitet och mindre omarbete spelar stor roll blir den högre potentialnivån mer relevant.

3. Vad visar underlaget sammantaget?

Underlaget visar sammantaget att värdet av AI inte främst uppstår genom tillgång till verktyg, utan genom hur väl AI omsätts i verkliga arbetssätt, prioriteringar och ledning. Forskningen stödjer att effekten ökar när användningen blir mer integrerad, mer strukturerad och mer organisatoriskt förankrad.

Det är också därför nivåerna i modellen ska läsas som beslutsnivåer, inte som ett absolut tak för potential. Den valda nivån ger ett rimligt och användbart investeringsunderlag. Organisationer som går från en första aktivering till mer systematisk implementation kan ofta frigöra ytterligare värde.

För beslutsfattare innebär det att frågan inte bara är om AI ska användas, utan hur snabbt verksamheten kan gå från en begränsad användning till ett arbetssätt som stärker lönsamhet, minskar konsultberoende och bygger intern kapacitet över tid.

4. Exakta källor

Dell'Acqua, F., McFowland III, E., Mollick, E., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K. C., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F. och Lakhani, K. R. (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality. Working Paper 24-013. Harvard Business School.
Forrester Consulting (2025). The Total Economic Impact™ Of Microsoft 365 Copilot: Cost Savings And Business Benefits Enabled By Microsoft 365 Copilot. Mars 2025. Forrester Research, Inc.
Gartner (2024). Gartner Identifies Four Emerging Challenges to Delivering Value from AI Safely and at Scale. Pressmeddelande, 21 oktober.
Gartner (2025). Gartner Survey Shows Supply Chain GenAI Productivity Gains at Individual Level, While Creating New Complications for Organizations. Pressmeddelande, 5 februari.

Nästa steg

Börja betala av er AI-skuld

Boka en genomgång och se vilka arbetsflöden ni bör börja med för att spara 75 000 kr per tjänsteman och bygga egen AI-förmåga.

Boka kostnadsfri genomgång Eller spela spelet först

Vad kostar det er att AI ännu inte används systematiskt?